作為國內(nèi)首個(gè)并行思考模型,問小白o(hù)4最大的本事是能同時(shí)開八個(gè)“腦洞”琢磨你的問題,自動(dòng)篩選最優(yōu)思考路徑,答案精準(zhǔn)度飆升!
打破傳統(tǒng)推理模型局限
問小白o(hù)4是由問小白團(tuán)隊(duì)提出的第四代開源推理范式(4th open-sourced reasoning form)構(gòu)建而成,融合了“LongCoT強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“過程獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)習(xí)(Process Reward Learning)”的端到端訓(xùn)練機(jī)制,使模型同時(shí)具備深度推理與高質(zhì)量思考過程篩選能力。
多:想得更多,給得更多
問小白o(hù)4同時(shí)啟動(dòng)8條并行思考路徑,如同一個(gè)高效的“頭腦風(fēng)暴”團(tuán)隊(duì),從不同角度、運(yùn)用不同策略同步探索解題思路,讓‘一次到位’成為默認(rèn)體驗(yàn)。
快:輕量模型,給得更快
基于極致的模型壓縮與引擎加速,問小白o(hù)4的打字速度相較DeepSeek R1提升70%,顯著降低了獲取優(yōu)質(zhì)回答的時(shí)間成本。
好:優(yōu)中選優(yōu),給得更好
基于最優(yōu)思考的回答,問小白o(hù)4在復(fù)雜任務(wù)上的性能顯著超過OpenAI o3-mini-medium、Claude Opus 4,大幅提升回答的正確率與可解釋性。
模型性能提升
問小白?o4是一款具備更強(qiáng)推理能力、更擅長處理復(fù)雜任務(wù)的Dense架構(gòu)基礎(chǔ)模型。作為當(dāng)前開源復(fù)雜推理能力最強(qiáng)的模型之一,問小白?o4以32B參數(shù)量在復(fù)雜數(shù)學(xué)和代碼編程任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了新的性能突破。
為了確保評(píng)估的穩(wěn)定性,我們以avg@64作為測試精度
什么樣的思考過程會(huì)被問小白o(hù)4的大腦選中?
基于問小白o(hù)4強(qiáng)大的推理能力,能在哪些場景獲得更好的體驗(yàn)?
將你的問題交給問小白o(hù)4,它會(huì)自動(dòng)構(gòu)建不同思考過程,并篩選最優(yōu)質(zhì)的思考過程,基于此為你提供最佳解答。你無需手動(dòng)多次重新生成選擇最佳的結(jié)果,因?yàn)檫@一切 問小白o(hù)4會(huì)自動(dòng)幫你完成!
學(xué)科試題更準(zhǔn)確
問小白o(hù)4能夠抽取題目知識(shí)點(diǎn)并對(duì)齊通用解法范式,結(jié)合策略合成與自證校驗(yàn),自動(dòng)匹配最優(yōu)解題方法,實(shí)現(xiàn)更高準(zhǔn)確率與更強(qiáng)泛化能力的智能解題。
思考1:分步硬拆造成重復(fù),結(jié)果錯(cuò)誤?
思考2:過程層層套算,推理鏈條長,存在大量冗余?.......
思考8:補(bǔ)集法與分類法聯(lián)合驗(yàn)證,準(zhǔn)確且高效?→★最優(yōu)解★
以下是用問小白o(hù)4回答2025年第十六屆全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽決賽試題,極強(qiáng)的數(shù)學(xué)推理能力。
在代碼生成與補(bǔ)全場景,問小白o(hù)4能夠識(shí)別推理過程中的邏輯錯(cuò)誤,并綜合考慮多種邊界情況,篩選出最佳實(shí)踐。
思考1:查詢對(duì)象數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤,結(jié)果錯(cuò)誤?
思考2:考慮片面,解答不完整?.......
思考8:考慮到了多重邊界情況,調(diào)用正確?→★最優(yōu)解★
以下是使用問小白o(hù)4生成的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和小游戲。
【設(shè)計(jì)網(wǎng)頁】基于本篇發(fā)布內(nèi)容,問小白o(hù)4為自己制作了一個(gè)官網(wǎng),以此加深你對(duì)問小白o(hù)4的更多了解。
搜索場景更低幻覺
通過過濾低質(zhì)思考過程,問小白o(hù)4有效降低RAG場景下10%的思考過程幻覺率,讓你的每一次搜索請求結(jié)果都更加準(zhǔn)確。
思考1:混淆鞍山市和鞍山村,概念混亂?
思考2:只停留在逐句摘抄檢索結(jié)果,缺少結(jié)合問題的針對(duì)性和總結(jié)?.......
思考8:準(zhǔn)確區(qū)分鞍山市和鞍山村,邏輯清晰,總結(jié)到位?→★最優(yōu)解★
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