8月20日，全球知名數(shù)據(jù)與AI公司Databricks正式對(duì)外發(fā)布公告，宣布公司正推進(jìn)一輪規(guī)模超10億美元的K輪融資，目前相關(guān)各方已簽署投資條款清單。此次融資對(duì)應(yīng)的公司估值將突破1000億美元(約合人民幣7179.1億元)。在全球未上市的初創(chuàng)企業(yè)中，公認(rèn)估值超千億美元的玩家包括SpaceX、OpenAI以及字節(jié)跳動(dòng);此外，馬斯克旗下的人工智能公司在年初與社交媒體平臺(tái)X完成重組后，其合并融資對(duì)應(yīng)的估值也已突破千億。而Databricks此次融資的完成，將使其成功躋身千億美元獨(dú)角獸陣營(yíng)，成為全球第五家估值超千億的獨(dú)角獸企業(yè)。

　　Databricks及其開源大模型觀點(diǎn)

　　Databricks成立于201年，始終聚焦于打造數(shù)據(jù)與人工智能深度融合的統(tǒng)一平臺(tái)，是“湖倉(cāng)一體”數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的開創(chuàng)者，而這一架構(gòu)正是Data+AI戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵技術(shù)支撐。其數(shù)據(jù)智能平臺(tái)構(gòu)建于開放的湖倉(cāng)架構(gòu)之上，為數(shù)據(jù)及治理工作提供了統(tǒng)一的技術(shù)底座，并結(jié)合針對(duì)企業(yè)的獨(dú)特特性優(yōu)化的人工智能模型，形成了強(qiáng)大的技術(shù)合力。

　　Databricks產(chǎn)品包括三大模塊，全方位滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)處理、AI應(yīng)用開發(fā)及數(shù)據(jù)管理等多方面復(fù)雜需求：

　　數(shù)據(jù)湖倉(cāng)：涵蓋Delta Lake等核心組件，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析，為企業(yè)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);

　　AI工具：旗下MLflow專注于機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期管理，從模型的開發(fā)、部署到跟蹤，為企業(yè)提供便捷高效的全流程支持，助力企業(yè)輕松推進(jìn)AI模型的落地應(yīng)用;

　　數(shù)據(jù)工具：包含了如Unity Catalog等產(chǎn)品，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)服務(wù)，全方位確保數(shù)據(jù)的安全性、合規(guī)性，同時(shí)促進(jìn)數(shù)據(jù)的高效發(fā)現(xiàn)與使用，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值。

　　Databricks洞察到開源大模型正走向商品化的趨勢(shì)。而其自身強(qiáng)大的AI功能，為這一趨勢(shì)注入了強(qiáng)大動(dòng)力。在模型訓(xùn)練加速方面，Databricks的分布式計(jì)算架構(gòu)能夠充分利用大規(guī)模集群資源，顯著縮短開源大模型的訓(xùn)練周期。在模型部署與管理上，Databricks提供的一站式解決方案，能幫助企業(yè)輕松將開源大模型部署到不同的生產(chǎn)環(huán)境中，無(wú)論是云端還是本地服務(wù)器，都能確保模型穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，通過(guò)其直觀的界面，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控模型的性能指標(biāo)，如響應(yīng)時(shí)間、準(zhǔn)確率等。一旦發(fā)現(xiàn)模型在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)偏差，可立即在Databricks平臺(tái)上進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，保證模型在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下持續(xù)高效運(yùn)行，增強(qiáng)了開源大模型作為商品的可靠性與穩(wěn)定性。

　　Databricks以數(shù)據(jù)為基石，以人工智能為引擎，實(shí)現(xiàn)了從ETL到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)再到AI的全數(shù)據(jù)鏈路。由數(shù)據(jù)智能引擎(Data Intelligence Engine)幫助企業(yè)高效整合和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI模型可直接利用的優(yōu)質(zhì)“燃料”，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)工程與AI模型訓(xùn)練的協(xié)同、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合、AI應(yīng)用的快速落地等場(chǎng)景。目前，超過(guò)60%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都在借助Databricks的數(shù)據(jù)與AI融合平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)更好地驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新，同時(shí)通過(guò)AI反哺數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。

　　“可信數(shù)據(jù)+AI模型”賽道的中國(guó)開拓者：拓?cái)?shù)派DataCS

　　拓?cái)?shù)派作為浙江省準(zhǔn)獨(dú)角獸、未來(lái)獨(dú)角獸企業(yè)，憑借“數(shù)據(jù)+模型”基礎(chǔ)AI的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)與阿里云、DeepSeek等頭部企業(yè)共同入選“杭州基礎(chǔ)AI十八羅漢”。作為來(lái)自中國(guó)的全自主可控的準(zhǔn)獨(dú)角獸，拓?cái)?shù)派是“可信數(shù)據(jù)+AI模型”賽道的另外一個(gè)開拓者，在數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域與Databricks在技術(shù)視野和商業(yè)價(jià)值上有很多不謀而合的行業(yè)趨勢(shì)共識(shí)。

　　在產(chǎn)品體系上，拓?cái)?shù)派旗下大模型數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)πDataCS(簡(jiǎn)稱DataCS)創(chuàng)新性構(gòu)建了平行的可信數(shù)據(jù)空間與計(jì)算空間，向上提供垂類模型全生命周期和智能體開發(fā)的工具鏈體系，向下實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)和算力的智能化調(diào)度，有效破解數(shù)據(jù)孤島和算力煙囪難題，助力企業(yè)加速數(shù)據(jù)與模型的融合，為私域大模型和智能體AI的落地提供強(qiáng)大支撐。

　　四大計(jì)算引擎提供連續(xù)動(dòng)力

　　從數(shù)據(jù)底座架構(gòu)來(lái)看，DataCS與Databricks高度相似。類似Databricks的數(shù)據(jù)智能引擎，DataCS由四大計(jì)算引擎提供連續(xù)動(dòng)力，分別是：支持傳統(tǒng)BI分析的虛擬數(shù)倉(cāng)引擎、專為模型語(yǔ)料庫(kù)優(yōu)化的向量計(jì)算引擎、模型結(jié)合私域數(shù)據(jù)的連續(xù)訓(xùn)練引擎，以及模型在異構(gòu)算力下的推理引擎，為BI/大數(shù)據(jù)分析、私域垂類模型的連續(xù)訓(xùn)練、垂類智能體的開發(fā)和打造等應(yīng)用場(chǎng)景提供支撐。其中，DataCS虛擬數(shù)倉(cāng)引擎PieCloudDB可無(wú)縫對(duì)接三方數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析引擎，以滿足湖倉(cāng)一體、數(shù)據(jù)湖等場(chǎng)景需求，并原生支持?jǐn)?shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)，滿足私域客戶對(duì)數(shù)據(jù)隱私和控制權(quán)的高要求。而Databricks則以其Databricks Lakehouse Platform為核心，也融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖優(yōu)勢(shì)，提供數(shù)據(jù)處理、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，涵蓋了數(shù)據(jù)全鏈路開發(fā)。

　　主動(dòng)元數(shù)據(jù)無(wú)縫訪問(wèn)可信數(shù)據(jù)空間

　　DataCS獨(dú)創(chuàng)的簡(jiǎn)墨主動(dòng)元數(shù)據(jù)，提供了與Databricks的Unity Catalog類似的統(tǒng)一元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理功能。該系統(tǒng)可無(wú)縫訪問(wèn)可信數(shù)據(jù)空間，快速整合不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多樣化數(shù)據(jù)(如結(jié)構(gòu)化、時(shí)序、時(shí)空、表格、日志、圖像等)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄以便數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。此外，簡(jiǎn)墨主動(dòng)元數(shù)據(jù)還內(nèi)置數(shù)據(jù)觸發(fā)機(jī)制，打通私域數(shù)據(jù)和公域模型的協(xié)同鏈路，讓模型主動(dòng)理解多模態(tài)數(shù)據(jù)價(jià)值，持續(xù)生成私域?qū)僬J(rèn)知智能，增強(qiáng)智能體的分析和落地，助力企業(yè)和政府打造自己專屬的智能體工場(chǎng)。

　　拓?cái)?shù)派深耕私域模型和智能體及其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算底座，目前客戶多為500強(qiáng)核心央國(guó)企。

　　DataCS已在中國(guó)船舶、中國(guó)電子和中國(guó)航信等國(guó)家核心央企承擔(dān)智能體和垂類模型核心底座。并在多地政府落地異構(gòu)算力和可信數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，并成功投產(chǎn)交通、社會(huì)治理等智能體。在東吳證券、廣發(fā)證券等金融機(jī)構(gòu)作為垂類模型智能體開發(fā)平臺(tái)，成功投產(chǎn)了秀才GPT和數(shù)字人等智能體。

　　拓?cái)?shù)派的全自主可控特性，使其在國(guó)內(nèi)私域數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域筑起堅(jiān)實(shí)壁壘，如同Databricks在美國(guó)市場(chǎng)憑借技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展占據(jù)重要地位一樣。二者雖處于不同的市場(chǎng)環(huán)境，但都通過(guò)掌握核心技術(shù)和服務(wù)能力，為各自區(qū)域的客戶提供定制化、安全可靠的數(shù)據(jù)解決方案，成為推動(dòng)私域數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展的重要力量。

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