一直以來(lái),銀行、資產(chǎn)管理公司、信托公司等金融機(jī)構(gòu)在圍繞房產(chǎn)交易,為客戶提供金融服務(wù)的過(guò)程中,由于距離信息源頭較遠(yuǎn),極易出現(xiàn)資產(chǎn)真?zhèn)巍⒇?fù)債、價(jià)值波動(dòng)等信息的不對(duì)稱(chēng),造成實(shí)際收益與預(yù)期背離,甚至引發(fā)壞賬等風(fēng)險(xiǎn)。為了幫助金融機(jī)構(gòu)破解這一難題,國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的房產(chǎn)交易平臺(tái)“貝殼找房”基于自身積累的海量大數(shù)據(jù),利用強(qiáng)大的算法能力,通過(guò)“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”為合作伙伴提供技術(shù)與服務(wù)支持。

　　近日,“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”在原有房本OCR識(shí)別與房屋價(jià)值分析服務(wù)基礎(chǔ)上,全新上線房本驗(yàn)真、房屋驗(yàn)真和房屋押品監(jiān)控三大智能服務(wù),為金融機(jī)構(gòu)提升作業(yè)效率的同時(shí),有效防控其在房產(chǎn)交易領(lǐng)域的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　數(shù)據(jù)+技術(shù)的行業(yè)外輸出,貝殼開(kāi)放平臺(tái)成效凸顯

　　去年12月,“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”首次對(duì)外開(kāi)放了房本OCR識(shí)別技術(shù)和房?jī)r(jià)分析服務(wù)。其中,OCR技術(shù)(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)是貝殼找房房?jī)r(jià)分析系統(tǒng)中運(yùn)用的文字識(shí)別技術(shù),能夠?qū)⑷珖?guó)一百多種房產(chǎn)證圖片中的核心信息提取轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本,涉及字段種類(lèi)20余種。房本OCR識(shí)別對(duì)新產(chǎn)權(quán)證中字段的識(shí)別率高達(dá)95%,對(duì)老產(chǎn)權(quán)證的識(shí)別準(zhǔn)確率也可達(dá)90%,將原本需要300秒/單的錄入時(shí)間,縮短到1秒以內(nèi),以自動(dòng)識(shí)別代替人工錄入,為合作伙伴大幅降低了人工錄入的時(shí)間、員工成本。

　　房屋價(jià)值分析服務(wù)采用“基值比較法”算法,相較行業(yè)普遍采用的“市場(chǎng)比較法”,能進(jìn)一步確保在小區(qū)交易數(shù)據(jù)稀少時(shí),金融機(jī)構(gòu)仍能獲得較精準(zhǔn)的分析數(shù)據(jù)。依據(jù)上述算法以及數(shù)據(jù)模型提供房屋價(jià)值分析服務(wù),生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告與房屋價(jià)值分析報(bào)告,給出基于房屋情況、風(fēng)險(xiǎn)總結(jié)等維度的房屋風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、精準(zhǔn)評(píng)估。貝殼找房依托自身海量的真房源信息,在交易過(guò)程中不斷沉淀、更新數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)更加鮮活,大幅提升了分析的準(zhǔn)確性。同時(shí),通過(guò)樓盤(pán)字典,以房間門(mén)牌號(hào)、標(biāo)準(zhǔn)戶型圖、配套設(shè)施信息等多維信息定義一套房屋,給房屋價(jià)值分析服務(wù)提供更全面的參考。

　　“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”上線以來(lái),已逐步與中信銀行、光大銀行、民生銀行、平安銀行、中航信托、長(zhǎng)虹資本、重慶萬(wàn)德等金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作。以光大銀行為例,“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”為其提供了房本OCR識(shí)別服務(wù),并進(jìn)行私有化部署,將房本圖片批量轉(zhuǎn)化為文本信息,實(shí)現(xiàn)錄入提效的同時(shí),保障客戶隱私安全。而針對(duì)中信銀行,“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”則為其提供了房屋價(jià)值分析服務(wù),對(duì)申請(qǐng)貸款的抵押品進(jìn)行評(píng)估校驗(yàn),與貸款所附評(píng)估報(bào)告的房?jī)r(jià)分析值進(jìn)行比對(duì),檢驗(yàn)房?jī)r(jià)分析差距是否過(guò)大,降低放貸風(fēng)險(xiǎn)。貝殼房?jī)r(jià)分析服務(wù)房e估已幫助中信銀行每天進(jìn)行至少1000筆的評(píng)估值校驗(yàn)。

　　三大地產(chǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)推出,以技術(shù)規(guī)避“灰犀?！憋L(fēng)險(xiǎn)

　　“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”本次全新上線的房本驗(yàn)真、房屋驗(yàn)真、押品監(jiān)控三大創(chuàng)新能力,則憑借貝殼找房平臺(tái)對(duì)房產(chǎn)交易風(fēng)險(xiǎn)的深度理解,幫助金融機(jī)構(gòu)提升其風(fēng)險(xiǎn)防控能力,打破以往交易中存在的諸多限制,為規(guī)避金融行業(yè)中“灰犀?！钡葢T常性風(fēng)險(xiǎn)提供了有力支持。

　　房本驗(yàn)真適用于房貸審批的前置環(huán)節(jié),以API等形式提供服務(wù)。貝殼利用OCR技術(shù),在銀行房貸前進(jìn)行房本信息自動(dòng)化核實(shí),驗(yàn)證房屋中介信息與房本信息是否一致,有效提升行內(nèi)業(yè)務(wù)承接效率;房屋驗(yàn)真針對(duì)泛房產(chǎn)交易中的房屋信息核實(shí)環(huán)節(jié),驗(yàn)證房屋信息提交方所提供的信息是否真實(shí)有效,包括線上房屋真?zhèn)涡畔ⅰ⒕€下攝影團(tuán)隊(duì)房屋實(shí)地勘察;房屋押品監(jiān)控功能可針對(duì)抵押房產(chǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)控,預(yù)防未來(lái)出現(xiàn)的抵押品價(jià)值低于放款額,給出押品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。

　　房產(chǎn)作為大宗商品,金額大、不確定因素多,如何有效地對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防控與管理,是金融機(jī)構(gòu)一直難以破解的難題。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的房產(chǎn)交易平臺(tái),貝殼找房通過(guò)對(duì)行業(yè)的持續(xù)深耕與數(shù)字化建設(shè),形成了深度的行業(yè)洞察,沉淀出大量的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。伴隨“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”上線,將有越來(lái)越多的企業(yè)、機(jī)構(gòu),得以分享貝殼的大數(shù)據(jù)服務(wù)及技術(shù)成果,提升整體服務(wù)效率與服務(wù)品質(zhì),從根源防范風(fēng)險(xiǎn),加速行業(yè)生態(tài)進(jìn)化。

　　未來(lái),“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”還將上線更多功能,通過(guò)技術(shù)與服務(wù)上的實(shí)踐與融合,落地更多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。

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